| Ziele | Auf Basis der formalen Darstellungsmittel des Entity Relationship Models lernen die Teilnehmer, Datenstrukturen systematisch in ein Datenmodell umzusetzen und das Design einer relationalen Datenbank zu erstellen. |
| Zielgruppe | Datenbankberater, Datenbankbetreuer, DV-Organisatoren, Projektleiter, Anwender |
| Voraussetzungen | Technisches Grundverständnis |
| Schulungsinhalte | Grundbegriffe
- Datenmodellierung in der Software-Entwicklung
- Anwendungsbereiche
Elemente der ERM
- Entitätstyp
- Beziehungstyp
- Attributtyp
- Kardinalitäten
- Domänen, Integritätsregeln, funktionale Abhängigkeiten
- ERM-Dialekte
Erarbeitung von ER-Modellen
- Definition von Entitätstypen
- ER-Modell
- Vollständige Entitätstypbeschreibung
- Spezielle Entitätstypen (assoziative, rekursive, Super-/Subtypen, Status, Historie, Domäne)
- Werkzeuge (CASE-Tools)
ERM und Funktionsmodellierung
- Ziel der Funktionsmodellierung
- Notation und Symbole der Strukturierten Analyse
- Integration von Daten und Funktionen
- Views
ERM im Vorgehensmodell
- Vorgehensmodelle
- Ergebnisse von Grob- und Fachkonzept unter Einbeziehung agiler Konzepte
- Detaillierungsstufen und -kriterien des ER-Modells
- Umsetzung in relationale Datenbankstrukturen
Qualitätssicherung
- Normalformen
- Vollständigkeitskriterien
- Formale und inhaltliche QS - Datenadministration
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